株の自動売買ロボットをつくる方法

 株の自動売買ロボットをつくる方法

株の自動売買ロボット（トレーディングボット）を作るには、次のようなステップを踏むのが一般的です。以下では、初心者から中・上級者レベルまで対応できるように順序立てて解説します。

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✅ ステップ1：基本を理解する

まず必要なのは、以下の基礎知識です。

■ 必須知識

• プログラミング言語：Pythonが最も人気（シンプルかつ多くのライブラリがあるため）

• 金融知識：株式市場の基本（ローソク足、移動平均、出来高、RSIなどのテクニカル指標）

• APIとは何か：証券会社のAPIを通じて売買注文を出す

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✅ ステップ2：証券会社のAPIを選ぶ

日本では以下のような証券会社がAPIを提供しています。

■ 国内の証券API例

証券会社	API名	備考
SBI証券	Open API（限定公開）	申請制、ハードル高め
楽天証券	MarketSpeed II API	テスト利用OK、売買可能
松井証券	株アプリAPI	個人利用向けに整備されている
auカブコム証券	kabuステーション API	比較的使いやすい

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✅ ステップ3：開発環境の準備

■ 必要なツール

• Python（3.x）

• ライブラリ：pandas, numpy, matplotlib, TA-Lib, requests

• IDE：VSCode や Jupyter Notebook がおすすめ

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✅ ステップ4：基本ロジックを構築する

■ 例：単純な移動平均クロス戦略

python
def signal_generator(data):
    data['SMA_5'] = data['Close'].rolling(window=5).mean()
    data['SMA_20'] = data['Close'].rolling(window=20).mean()
    
    if data['SMA_5'].iloc[-1] > data['SMA_20'].iloc[-1] and data['SMA_5'].iloc[-2] <= data['SMA_20'].iloc[-2]:
        return "BUY"
    elif data['SMA_5'].iloc[-1] < data['SMA_20'].iloc[-1] and data['SMA_5'].iloc[-2] >= data['SMA_20'].iloc[-2]:
        return "SELL"
    else:
        return "HOLD"

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✅ ステップ5：APIと接続して売買

証券会社のAPIに接続して、以下のように注文を出します（APIごとに仕様が異なるため、公式ドキュメントを参照してください）。

python
import requests

def place_order(api_key, symbol, side, quantity):
    url = "https://api.example.com/v1/order"
    headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}
    payload = {
        "symbol": symbol,
        "side": side,
        "quantity": quantity,
        "type": "market"
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
    return response.json()

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✅ ステップ6：自動化（スケジューリング）

• Pythonスクリプトを定期実行：

  • Windowsならタスクスケジューラ

  • Mac/Linuxならcron

• あるいは24時間稼働のVPSを使う：ConoHa、さくらVPS、AWS、Google Cloudなど

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✅ ステップ7：バックテスト（過去データで検証）

ライブラリ例：

• backtrader

• bt

• zipline

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✅ ステップ8：リスク管理・本番稼働

• 損切りラインの設定

• 過剰取引を防ぐ

• ログ保存やエラーハンドリング

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✍️ まとめ

株の自動売買ロボット開発は次の3要素がカギです：

1. 技術（Python・API）

2. 戦略（売買ロジック）

3. 実行力（自動化・監視・リスク管理）